ИИ-ассистент для мебельного производства

Сфера деятельности клиента: мебельное производство полного цикла и розничная сеть (7 салонов, 250 позиций в каталоге, 1 200 вариантов исполнения).

Проблема: менеджеры компании тонули в типовых обращениях: цены, сроки, наличие, возможность замены ткани. Менеджеры тратили на них 60% рабочего времени. Среднее время ответа на заявку с сайта — 3–4 часа, за это время уходило до 30% клиентов. 

Решение: разработка ИИ-ассистента, который подключается к сайту. Ассистент должен самостоятельно консультировать клиентов по всему каталогу, подбирать мебель, рассчитывать стоимость с учётом опций, проверять складские остатки и оформлять заявки.

Архитектура:

• Бэкенд: Python (FastAPI), оркестрация LangChain
• Языковая модель: YandexGPT с RAG (Retrieval-Augmented Generation) на базе ChromaDB
• Интеграции: 1С (остатки, цены, сроки), CRM (AmoCRM), телефония (Mango Office)

Встроенный функционал:

• Подбор мебели по параметрам (размер, стиль, бюджет)
• Мгновенный расчёт стоимости с учётом выбранных опций
• Проверка актуальных остатков на складе
• Оформление заявки на замер, запись в салон, звонок дизайнера

Сроки реализации: 6 месяцев

Итоги проекта: время ответа на типовые вопросы клиентов сократилось с часа до 1 минуты. 
Выручка с индивидуальных проектов выросла на 34% за счёт переключения менеджеров на сложные продажи. Потеря клиентов на старте снизилась на 45%.